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SpringBoot与指标监控

coydone
2022-04-13 / 0 评论 / 0 点赞 / 324 阅读 / 6,275 字 / 正在检测是否收录...
温馨提示:
本文最后更新于 2022-04-25,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

SpringBoot Actuator

简介

未来每一个微服务在云上部署以后,我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。

SpringBoot就抽取了Actuator场景,使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

1.x与2.x的不同

使用

1、引入场景。

2、访问 http://localhost:8080/actuator/。

3、暴露所有监控信息为HTTP。

management:
  endpoints:
    enabled-by-default: true #暴露所有端点信息
    web:
      exposure:
        include: '*'  #以web方式暴露

4、测试。

http://localhost:8080/actuator/beans

http://localhost:8080/actuator/configprops

http://localhost:8080/actuator/metrics

http://localhost:8080/actuator/metrics/jvm.gc.pause

http://localhost:8080/actuator/endpointName/detailPath

可视化:https://github.com/codecentric/spring-boot-admin。

Actuator Endpoint

最常使用的端点

ID 描述
auditevents 暴露当前应用程序的审核事件信息,需要一个AuditEventRepository组件。
beans 显示应用程序中所有Spring Bean的完整列表。
caches 暴露可用的缓存。
conditions 显示自动配置的所有条件信息,包括匹配或不匹配的原因。
configprops 显示所有@ConfigurationProperties。
env 暴露Spring的属性ConfigurableEnvironment
flyway 显示已应用的所有Flyway数据库迁移。需要一个或多个Flyway组件。
health 显示应用程序运行状况信息。
httptrace 显示HTTP跟踪信息(默认情况下,最近100个HTTP请求-响应)。需要一个HttpTraceRepository组件。
info 显示应用程序信息。
integrationgraph 显示Spring integrationgraph。需要依赖spring-integration-core。
loggers 显示和修改应用程序中日志的配置。
liquibase 显示已应用的所有Liquibase数据库迁移。需要一个或多个Liquibase组件。
metrics 显示当前应用程序的“指标”信息。
mappings 显示所有@RequestMapping路径列表。
scheduledtasks 显示应用程序中的计划任务。
sessions 允许从Spring Session支持的会话存储中检索和删除用户会话。需要使用Spring Session的基于Servlet的Web应用程序。
shutdown 使应用程序正常关闭。默认禁用。
startup 显示由ApplicationStartup收集的启动步骤数据。需要使用SpringApplication进行配置BufferingApplicationStartup。
threaddump 执行线程转储。

如果你的应用程序是Web应用程序(Spring MVC,Spring WebFlux或Jersey),则可以使用以下附加端点:

ID 描述
heapdump 返回hprof堆转储文件。
jolokia 通过HTTP暴露JMX bean(需要引入Jolokia,不适用于WebFlux)。需要引入依赖jolokia-core。
logfile 返回日志文件的内容(如果已设置logging.file.name或logging.file.path属性)。支持使用HTTP Range标头来检索部分日志文件的内容。
prometheus 以Prometheus服务器可以抓取的格式公开指标。需要依赖micrometer-registry-prometheus。

最常用的Endpoint

  • Health:监控状况

  • Metrics:运行时指标

  • Loggers:日志记录

Health Endpoint

健康检查端点,我们一般用于在云平台,平台会定时的检查应用的健康状况,我们就需要Health Endpoint可以为平台返回当前应用的一系列组件健康状况的集合。

重要的几点:

  • health endpoint返回的结果,应该是一系列健康检查后的一个汇总报告

  • 很多的健康检查默认已经自动配置好了,比如:数据库、redis等

  • 可以很容易的添加自定义的健康检查机制

Metrics Endpoint

提供详细的、层级的、空间指标信息,这些信息可以被pull(主动推送)或者push(被动获取)方式得到;

  • 通过Metrics对接多种监控系统

  • 简化核心Metrics开发

  • 添加自定义Metrics或者扩展已有Metrics

管理Endpoints

1、开启与禁用Endpoints

  • 默认所有的Endpoint除过shutdown都是开启的。

  • 需要开启或者禁用某个Endpoint。配置模式为: management.endpoint.<endpointName>.enabled = true

management:
  endpoint:
    beans:
      enabled: true
  • 或者禁用所有的Endpoint然后手动开启指定的Endpoint
management:
  endpoints:
    enabled-by-default: false
  endpoint:
    beans:
      enabled: true
    health:
      enabled: true

2、暴露Endpoints

支持的暴露方式

  • HTTP:默认只暴露health和info Endpoint。

  • JMX:默认暴露所有Endpoint。

  • 除过health和info,剩下的Endpoint都应该进行保护访问。如果引入SpringSecurity,则会默认配置安全访问规则。

ID JMX Web
auditevents Yes No
beans Yes No
caches Yes No
conditions Yes No
configprops Yes No
env Yes No
flyway Yes No
health Yes Yes
heapdump N/A No
httptrace Yes No
info Yes Yes
integrationgraph Yes No
jolokia N/A No
logfile N/A No
loggers Yes No
liquibase Yes No
metrics Yes No
mappings Yes No
prometheus N/A No
scheduledtasks Yes No
sessions Yes No
shutdown Yes No
startup Yes No
threaddump Yes No

定制Endpoint

定制Health信息

import org.springframework.boot.actuate.health.Health;
import org.springframework.boot.actuate.health.HealthIndicator;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MyHealthIndicator implements HealthIndicator {

    @Override
    public Health health() {
        int errorCode = check(); // perform some specific health check
        if (errorCode != 0) {
            return Health.down().withDetail("Error Code", errorCode).build();
        }
        return Health.up().build();
    }

}

//构建Health
Health build = Health.down()
                .withDetail("msg", "error service")
                .withDetail("code", "500")
                .withException(new RuntimeException())
                .build();
management:
  health:
    enabled: true
    show-details: always #总是显示详细信息。可显示每个模块的状态信息
@Component
public class MyComHealthIndicator extends AbstractHealthIndicator {

    /**
     * 真实的检查方法
     * @param builder
     * @throws Exception
     */
    @Override
    protected void doHealthCheck(Health.Builder builder) throws Exception {
        //mongodb。  获取连接进行测试
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        // 检查完成
        if(1 == 2){
//            builder.up(); //健康
            builder.status(Status.UP);
            map.put("count",1);
            map.put("ms",100);
        }else {
//            builder.down();
            builder.status(Status.OUT_OF_SERVICE);
            map.put("err","连接超时");
            map.put("ms",3000);
        }

        builder.withDetail("code",100)
                .withDetails(map);

    }
}

定制info信息

方式一:编写配置文件

info:
  appName: boot-admin
  version: 2.0.1
  mavenProjectName: @project.artifactId@  #使用@@可以获取maven的pom文件值
  mavenProjectVersion: @project.version@

方式二:编写InfoContributor

import java.util.Collections;

import org.springframework.boot.actuate.info.Info;
import org.springframework.boot.actuate.info.InfoContributor;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class ExampleInfoContributor implements InfoContributor {

    @Override
    public void contribute(Info.Builder builder) {
        builder.withDetail("example",
                Collections.singletonMap("key", "value"));
    }
}

http://localhost:8080/actuator/info 会输出以上方式返回的所有info信息。

定制Metrics信息

1、SpringBoot支持自动适配的Metrics

  • JVM metrics, report utilization of:

    • Various memory and buffer pools

    • Statistics related to garbage collection

    • Threads utilization

    • Number of classes loaded/unloaded

  • CPU metrics

  • File descriptor metrics

  • Kafka consumer and producer metrics

  • Log4j2 metrics: record the number of events logged to Log4j2 at each level

  • Logback metrics: record the number of events logged to Logback at each level

  • Uptime metrics: report a gauge for uptime and a fixed gauge representing the application’s absolute start time

  • Tomcat metrics (server.tomcat.mbeanregistry.enabled must be set to true for all Tomcat metrics to be registered)

  • Spring Integration metrics

2、增加定制Metrics

class MyService{
    Counter counter;
    public MyService(MeterRegistry meterRegistry){
         counter = meterRegistry.counter("myservice.method.running.counter");
    }

    public void hello() {
        counter.increment();
    }
}


//也可以使用下面的方式
@Bean
MeterBinder queueSize(Queue queue) {
    return (registry) -> Gauge.builder("queueSize", queue::size).register(registry);
}

定制Endpoint

@Component
@Endpoint(id = "container")
public class DockerEndpoint {


    @ReadOperation
    public Map getDockerInfo(){
        return Collections.singletonMap("info","docker started...");
    }

    @WriteOperation
    private void restartDocker(){
        System.out.println("docker restarted....");
    }
}

场景:开发ReadinessEndpoint来管理程序是否就绪,或者LivenessEndpoint来管理程序是否存活;当然,这个也可以直接使用 https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/production-ready-features.html#production-ready-kubernetes-probes。

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