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数据查询语言DQL

coydone
2022-01-02 / 0 评论 / 0 点赞 / 323 阅读 / 13,566 字 / 正在检测是否收录...
温馨提示:
本文最后更新于 2022-04-06,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

SQL语言分类

  • 数据定义语言DDL(Data Define Languge):用于具体实现关系,以及关系附带的一些结构,如索引等;如:create、drop、alter

  • 数据查询语言DML(Data Manipulate Language):用于操作数据库,包括增删改查;insert 、update、delete

  • 数据查询语言DQL(Data Query Language):用来在数据库中查询的语言。select

  • 事务控制语言TCL(Transaction Control Language):用于数据库中的事务管理;一般是DBA才会用到的数据库用户管理及日常维护语言。commit、rollback

所用的表:myemployees.sql

DQL语言

基础查询

select 查询列表 from 表名;
类似于Java中 :System.out.println(要打印的东西);
特点:
 1、查询列表可以是:表中的字段、常量值、表达式、函数
 2、查询的结果是一个虚拟的表格
USE myemployees;
#1.查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;
#2.查询表中的多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM employees;
#3.查询表中的所有字段
#方式一:
SELECT 
    `employee_id`,
    `first_name`,
    `last_name`,
    `phone_number`,
    `last_name`,
    `job_id`,
    `phone_number`,
    `job_id`,
    `salary`,
    `commission_pct`,
    `manager_id`,
    `department_id`,
    `hiredate` 
FROM
    employees ;
#方式二:  
SELECT * FROM employees;
#4.查询常量值
SELECT 100;
SELECT 'john';
#5.查询表达式
SELECT 100%98;
#6.查询函数
SELECT VERSION();
#7.起别名
 /*
 1、便于理解
 2、如果要查询的字段有重名的情况,使用别名可以区分开来*/
 # 方式一:使用as
 SELECT 100%98 AS 结果;
 SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;
 #方式二:使用空格
 SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;
 #案例:查询salary,显示结果为 out put
 SELECT salary AS "out put" FROM employees;
#8.去重
 #案例:查询员工表中涉及到的所有的部门编号
 SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
#9.+号的作用
 /*
 java中的+号:
 ①运算符,两个操作数都为数值型
 ②连接符,只要有一个操作数为字符串
 mysql中的+号:
 仅仅只有一个功能:运算符
 select 100+90;(190) 两个操作数都为数值型,则做加法运算
 select '123'+90;(213)只要其中一方为字符型,试图将字符型数值转换成数值型
             如果转换成功,则继续做加法运算
 select 'john'+90;(90)   如果转换失败,则将字符型数值转换成0
 select null+10; (null)只要其中一方为null,则结果肯定为null
 */

 #案例:查询员工名和姓连接成一个字段,并显示为 姓名
 SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;

 SELECT 
     CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
 FROM
     employees;

条件查询

条件查询:根据条件过滤原始表的数据,查询到想要的数据。

语法:

select 要查询的字段|表达式|常量值|函数
from 表名
where 条件;

分类:

一、条件表达式
    示例:salary>10000
    条件运算符:
    > < >= <= = != <> >= <=

二、逻辑表达式
示例:salary>10000 && salary<20000

逻辑运算符:
    and(&&):两个条件如果同时成立,结果为true,否则为false
    or(||):两个条件只要有一个成立,结果为true,否则为false
    not(!):如果条件成立,则not后为false,否则为true

三、模糊查询
1.like
/*
特点:
①一般和通配符搭配使用
    通配符:
    % 任意多个字符,包含0个字符
    _ 任意单个字符
*/
#案例1:查询员工名中包含字符a的员工信息
select * from employees
where last_name like '%a%';#abc
#案例2:查询员工名中第三个字符为e,第五个字符为l的员工名和工资
select last_name,salary FROM employees
WHERE last_name LIKE '__n_l%';

#案例3:查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT last_name FROM employees
WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$'; #表示$为转义字符,也可以使用'_\_%'​

2.between and
/*
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序
*/
#案例1:查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT * FROM employees
WHERE employee_id >= 120 AND employee_id<=100;
#----------------------
SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 120 AND 100;

#3.in
/*
 含义:判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
 特点:
     ①使用in提高语句简洁度
     ②in列表的值类型必须一致或兼容
     ③in列表中不支持通配符
*/
#案例:查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT last_name,job_id FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';
#------------------
SELECT last_name,job_id FROM employees
WHERE job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');

#4、is null
/*
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值
*/
#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name,commission_pct FROM employees
WHERE commission_pct IS NULL;

#案例1:查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name,commission_pct FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;
     
 安全等于  <=>
#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name,commission_pct FROM employees
WHERE commission_pct <=>NULL;
#案例2:查询工资为12000的员工信息
SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary <=> 12000;
     
 #is null 和 < = >
 IS NULL:仅仅可以判断NULL值,可读性较高,建议使用
 <=>    :既可以判断NULL值,又可以判断普通的数值,可读性较低

排序查询

 /*
如果没有使用排序操作,默认情况下查询返回的数据是按照添加数据的顺序显示的。
 语法:
 select 查询列表
 from 表名
 【where  筛选条件】
 order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc】;
 特点:
 1、asc代表的是升序,可以省略,为默认值。
 desc代表的是降序
 2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段
 3、order by子句在查询语句的最后面,除了limit子句
 */
#1、按单个字段排序
 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

#2、添加筛选条件再排序
 #案例:查询部门编号>=90的员工信息,并按员工编号降序
 SELECT *
 FROM employees
 WHERE department_id>=90
 ORDER BY employee_id DESC;

#3、按表达式排序
 #案例:查询员工信息 按年薪降序
 SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
 FROM employees
 ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;

#4、按别名排序
 #案例:查询员工信息 按年薪升序
 SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
 FROM employees
 ORDER BY 年薪 ASC;

#5、按函数排序
 #案例:查询员工名,并且按名字的长度降序
 SELECT LENGTH(last_name),last_name 
 FROM employees
 ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;

#6、按多个字段排序
 #案例:查询员工信息,要求先按工资降序,再按employee_id升序
 SELECT *
 FROM employees
 ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;

常见函数

概念:类似于java的方法,将一组逻辑语句封装在方法体中,对外暴露方法名。

好处:1、隐藏了实现细节,2、提高代码的重用性。

调用:select 函数名(实参列表) 【from 表】;

特点:叫什么(函数名),干什么(函数功能)

分类:

1、单行函数。如 concat、length、ifnull等。

2、分组函数。功能:做统计使用,又称为统计函数、聚合函数、组函数。

字符函数

  • length:获取字节个数(utf-8一个汉字代表3个字节,gbk为2个字节)

  • concat:拼接

  • substr截取子串

  • upper:转换成大写

  • lower:转换成小写

  • trim:去前后指定的空格和字符

  • ltrim:去左边空格

  • rtrim:去右边空格

  • replace:替换

  • lpad:用指定的字符实现左填充指定长度

  • rpad:用指定的字符实现右填充指定长度

  • instr:返回子串第一次出现的索引,如果找不到返回0

SELECT LENGTH('john'); #4
SELECT LENGTH('张三丰hahaha'); #15
SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;
#示例:将姓变大写,名变小写,然后拼接
SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name))  姓名 FROM employees;
注意:索引从1开始
#截取从指定索引处后面所有字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7)  out_put;
#截取从指定索引处指定字符长度的字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) out_put;
#案例:姓名中首字符大写,其他字符小写然后用_拼接,显示出来
SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2)))  out_put FROM employees;
SELECT INSTR('杨不殷六侠悔爱上了殷六侠','殷八侠') AS out_put; #0
SELECT LENGTH(TRIM('    张翠山    ')) AS out_put; #9
SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaaaaaa张aaaaaaaaaaaa翠山aaaaaaaaaaaa')  AS out_put;
SELECT LPAD('殷素素',2,'*') AS out_put;
SELECT RPAD('殷素素',12,'ab') AS out_put;
SELECT REPLACE('周芷若张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;

数学函数

  • round:四舍五入

  • rand:随机数

  • floor:向下取整,返回<=该参数的最大整数

  • ceil:向上取整,返回>=该参数的最小整数

  • mod:取余

  • truncate:截断

SELECT ROUND(-1.55); #-2
SELECT ROUND(1.567,2); #小数点后保留两位  1.57
SELECT CEIL(-1.02); #-1
SELECT FLOOR(-9.99); #-10
SELECT TRUNCATE(1.69999,1); #小数点后一位 1.6
/*
 mod(a,b) :  a-a/b*b
 mod(-10,-3):-10- (-10)/(-3)*(-3)=-1
*/
SELECT MOD(10,-3);
SELECT 10%3;

日期函数

  • now:当前系统日期+时间

  • curdate:返回当前系统日期,不包含时间

  • curtime:返回当前时间,不包含日期

  • str_to_date:将日期格式的字符转换成指定格式的日期

  • date_format:将日期转换成字符

SELECT NOW(); #2020-06-06 12:12:12
SELECT CURDATE(); #2020-06-06
SELECT CURTIME(); #12:12:12
#可以获取指定的部分,年、月、日、小时、分钟、秒
SELECT YEAR(NOW()) 年; #2020
SELECT YEAR('1998-1-1') 年; #1998
SELECT  YEAR(hiredate) 年 FROM employees;
SELECT MONTH(NOW()) 月; #6
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月; #June

#str_to_date 将字符通过指定的格式转换成日期
SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put; #1998-03-02

#查询入职日期为1992-4-3的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');

SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put; #20年06月06日
#查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期 FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL; #12月/23日 02年

#查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数 (DIFFRENCE)
SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) DIFFRENCE
FROM employees;
SELECT DATEDIFF('1995-2-7','1995-2-6');

流程控制函数

# if函数: if else 的效果
SELECT IF(10<5,'大','小');
SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金,呵呵','有奖金,嘻嘻') 备注 FROM employees;

# case函数的使用一: switch case 的效果
/*
java中
switch(变量或表达式){
	case 常量1:语句1;break;
	...
	default:语句n;break;
}
mysql中
case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1;
when 常量2 then 要显示的值2或语句2;
...
else 要显示的值n或语句n;
end
*/

/*案例:查询员工的工资,要求
部门号=30,显示的工资为1.1倍
部门号=40,显示的工资为1.2倍
部门号=50,显示的工资为1.3倍
其他部门,显示的工资为原工资
*/
SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;

#case 函数的使用二:类似于 多重if
/*
java中:
if(条件1){
	语句1;
}else if(条件2){
	语句2;
}
...
else{
	语句n;
}

mysql中:
case 
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句2
。。。
else 要显示的值n或语句n
end
*/

#案例:查询员工的工资的情况
如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000,显示C级别
否则,显示D级别

SELECT salary,
CASE 
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;

加密解密函数

加密与解密函数主要用于对数据库中的数据进行加密和解密处理,以防止数据被他人窃取。这些函数在保证数据库安全时非常有用。

信息函数

MySQL中内置了一些可以查询MySQL信息的函数,这些函数主要用于帮助数据库开发或运维人员更好地对数据库进行维护工作。

分组函数

sum 求和  max 最大值  min 最小值  avg 平均值  count 计数
特点:
1、sum、avg一般用于处理数值型;max、min、count可以处理任何类型
2、以上分组函数都忽略null值
3、可以和distinct搭配实现去重的运算
4、count函数,一般使用count(*)用作统计行数
5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

#简单的使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;

SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数 FROM employees;
SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数 FROM employees;

# 和distinct搭配
SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;

#count函数的详细介绍
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT COUNT(1) FROM employees;
效率:
MYISAM存储引擎下  ,COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下,COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多,比COUNT(字段)要高一些

#和分组函数一同查询的字段有限制(一般不这样写)
SELECT AVG(salary),employee_id  FROM employees;

其它函数

分组查询

语法:
	select 查询的字段(要求出现在group by的后面),分组函数 from 表【where 筛选条件】 group by分组的字段 【order by 子句】
特点:
1、可以按单个字段分组
2、和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
3、分组筛选
		    针对的表	     位置			     关键字
分组前筛选:	原始表		      group by的前面	 where
分组后筛选:	分组后的结果集	   group by的后面	  having

4、可以按多个字段分组,字段之间用逗号隔开
5、可以支持排序
6、分组函数做条件肯定是放在having子句中,having后可以支持别名

#案例:查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;

#分组后筛选
#案例:查询哪个部门的员工个数>5
#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#② 筛选刚才①结果
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>5;

连接查询

概述

含义:又称多表查询,当查询的字段来自于多个表时,就会用到连接查询
笛卡尔乘积现象:表1 有m行,表2有n行,结果=m*n行
发生原因:没有有效的连接条件
如何避免:添加有效的连接条件
分类:
	按年代分类:
	sql92标准:仅仅支持内连接
	sql99标准【推荐】:支持内连接+外连接(左外和右外)+交叉连接
	按功能分类:
		内连接:等值连接,非等值连接,自连接
		外连接:左外连接,右外连接,全外连接,交叉连接
笛卡尔乘积:如果连接条件省略或无效则会出现
解决办法:添加上连接条件

笛卡尔积(交叉连接)

笛卡尔乘积是一个数学运算。假设我有两个集合 X 和 Y,那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合,也就是第一个对象来自于 X,第二个对象来自于 Y 的所有可能。组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数。

SQL92中,笛卡尔积也称为 交叉连接 ,英文是 CROSS JOIN 。在 SQL99 中也是使用 CROSS JOIN表示交叉连接。它的作用就是可以把任意表进行连接,即使这两张表不相关。

传统模式下的连接 :等值连接/非等值连接

1.等值连接的结果 = 多个表的交集
2.n表连接,至少需要n-1个连接条件
3.多个表不分主次,没有顺序要求
4.一般为表起别名,提高阅读性和性能

sql99语法:通过join关键字实现连接

含义:1999年推出的sql语法
支持:
等值连接、非等值连接 (内连接)、外连接、交叉连接
分类:
内连接(★):inner
    特点:
    ①添加排序、分组、筛选
    ②inner可以省略
    ③ 筛选条件放在where后面,连接条件放在on后面,提高分离性,便于阅读
    ④inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的,都是查询多表的交集
外连接
	应用场景:用于查询一个表中有,另一个表没有的记录
     特点:
     1、外连接的查询结果为主表中的所有记录
        如果从表中有和它匹配的,则显示匹配的值
        如果从表中没有和它匹配的,则显示null
        外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
     2、左外连接,left join左边的是主表
        右外连接,right join右边的是主表
     3、左外和右外交换两个表的顺序,可以实现同样的效果 
     4、全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的
	左外(★):left 【outer】
	右外(★):right 【outer】
	全外:full【outer】
交叉连接:cross 

语法:
select 字段,...
from 表1
【inner|left outer|right outer|cross】join 表2 on  连接条件
【inner|left outer|right outer|cross】join 表3 on  连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选条件】
【order by 排序的字段或表达式】

好处:语句上,连接条件和筛选条件实现了分离,简洁明了

#1、等值连接   查询员工名、部门名
SELECT last_name,department_name
FROM departments d
JOIN  employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#2.查询名字中包含e的员工名和工种名(添加筛选)
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`=  j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';

#3. 查询部门个数>3的城市名和部门个数,(添加分组+筛选)
#①查询每个城市的部门个数
#②在①结果上筛选满足条件的
SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d
INNER JOIN locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;

连接查询图解

自连接

案例:查询员工名和直接上级的名称

#sql99
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m ON e.`manager_id`=m.`employee_id`;

#sql92
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e,employees m 
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;

子查询

含义:一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句,其中被嵌套的select语句,称为子查询或内查询,在外面的查询语句,称为主查询或外查询。

特点:

1、子查询都放在小括号内。

2、子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面,但一般放在条件的右侧。

3、子查询优先于主查询执行,主查询使用了子查询的执行结果。

4、子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类:

  • 单行子查询:结果集只有一行一般搭配单行操作符使用:> < = <> >= <=非法使用子查询的情况:子查询的结果为一组值、子查询的结果为空。

  • 多行子查询:结果集有多行一般搭配多行操作符使用:any、all、in、not inin: 属于子查询结果中的任意一个就行。any和all往往可以用其他查询代替。

# 谁的工资比 Abel 高?

#①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
#②查询员工的信息,满足 salary>①结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE last_name = 'Abel'
);

分页查询

应用场景:实际的web项目中需要根据用户的需求提交对应的分页查询的sql语句。

语法

select 字段|表达式,...
from 表
【where 条件】
【group by 分组字段】
【having 条件】
【order by 排序的字段】
limit 【起始的条目索引,】 条目数;
#LIMIT 子句必须放在整个SELECT语句的最后

MySQL8.0中可以使用“LIMIT 3 OFFSET 4”,
意思是获取从第5条记录开始后面的3条记录,和“LIMIT
4,3;”返回的结果相同。

特点:

  • 起始条目索引从0开始

  • limit子句放在查询语句的最后

  • 公式:select * from 表 limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize)每页显示条目数pageSize,当前显示的页数 pageNo。

# 查询前五条员工信息
SELECT * FROM  employees LIMIT 0,5;
SELECT * FROM  employees LIMIT 5;

使用 LIMIT 的好处:约束返回结果的数量,可以减少数据表的网络传输量 ,也可以提升查询效率 。如果我们知道返回结果只有1 条,就可以使用 LIMIT 1 ,告诉 SELECT 语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是 SELECT 不需要扫描完整的表,只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。

拓展

在不同的 DBMS 中使用的关键字可能不同。在 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 和 SQLite 中使用 LIMIT 关键字,而且需要放到 SELECT 语句的最后面。

如果是 SQL Server 和 Access,需要使用 TOP 关键字,比如:

SELECT TOP 5 name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC

如果是 DB2,使用 FETCH FIRST 5 ROWS ONLY 这样的关键字:

SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max 
DESC FETCH FIRST 5 ROWS ONLY

如果是 Oracle,你需要基于 ROWNUM 来统计行数:

SELECT rownum,last_name,salary FROM employees 
WHERE rownum < 5 ORDER BY salary DESC;

需要说明的是,这条语句是先取出来前 5 条数据行,然后再按照 hp_max 从高到低的顺序进行排序。但这样产生的结果和上述方法的并不一样。你可以使用子查询得到与上述方法一致的结果。

SELECT rownum, last_name,salary
FROM (
SELECT last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC)
WHERE rownum < 10;

union联合查询

union 联合/合并:将多条查询语句的结果合并成一个结果。

应用场景:要查询的结果来自于多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息一致时。

语法:

select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union  【all】
.....
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】

特点:

  • 多条查询语句的查询的列数必须是一致的

  • 多条查询语句的查询的列的类型几乎相同

  • union代表去重,union all代表不去重

# 案例:查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;;

SELECT * FROM employees  WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees  WHERE department_id>90;

#案例:查询中国用户中男性的信息以及外国用户中年男性的用户信息
SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';
0

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